株テーマ:AI(人工知能)が拓く未来 AI医療画像診断の関連銘柄

AI(人工知能)医療画像診断の関連銘柄。AI医療画像診断では、医療画像の診断にAI(人工知能)を活用する。大量の医療画像をAIで解析することで、病変部が見つけやすくなると期待される。医師が限られた時間で大量の画像を診断すると見逃すリスクがあるが、AIによる画像認識の精度は専門家と遜色ない水準に高まってきており、医師の負担を軽減し、診断精度を向上させることが期待される。AIを使った診断機器・医療サービスの世界市場規模は2016年の770億円から2022年には8800億円に拡大するとの試算もある。

富士フイルムやオリンパス、サイバーダイン、キヤノングループの医療機器メーカーであるキヤノンメディカルシステムズは、東京大学発のベンチャーで医療画像向け診断支援のAI開発のトップランナーであるエルピクセルに出資した。富士フイルムは、エルピクセルと協力し、内視鏡を用いた診断支援をするAI技術の開発を加速させる。国内トップシェアの内視鏡情報管理システム「ネクサス」での観察レポートの半自動化など内視鏡診断支援AIソリューションの構築も目指す。

オリンパスは、保有する膨大な画像情報を活用することで、オリンパス製品のAI技術開発を強化。サイバーダインは、医療画像ビッグデータも含めた医療技術を開発。キヤノンメディカルシステムズは、エルピクセルが研究開発を進めるAI医療画像診断支援技術「エイル」の国内外での市場開拓を含めた事業連携を進める。

また、アステラス製薬は再生医療・細胞医療の領域で、細胞の選定・管理にエルピクセルのAI画像解析技術を活用したシステムの開発を進める。

コニカミノルタはX線診断装置で撮影した画像から、病気の恐れがある部分を検出するAIプログラムの開発を目指す。日立製作所は肺がんなどを診断するシステムを開発中。NECは国立がん研究センターと大腸がん及び前がん病変を内視鏡検査時にリアルタイムに発見するシステムの開発に成功し、グローバルでの実用化を目指している。シスメックスとオプティムは、遺伝子検査の画像情報とAIで新たな診断法の開発やシスメックスの検査機器からのデータをAIで画像処理し、故障予知を行う。

AI(人工知能)は、膨大なデーターを処理するGPU(画像処理半導体)が、ディープラーニング(深層学習)研究を加速させた。ディープラーニングは、人の脳の神経細胞をモデルにした情報処理システム「ニューラルネットワーク」の概念を用いている。事前に特徴を定義することなく、膨大なデータの中からコンピューター自らが物事の特徴を突き止め、認識する。IoTやビッグデータとの組み合わせで、飛躍的に進化すると見られ、IT大手が投資を加速させている。

医療分野では、大量の医療画像をAIで解析することで病変部を見つける医療画像診断や薬の化学構造や遺伝子解析情報といった医療ビッグデータを活用し、既存の薬を別の病気に転用することなどにもAIの活用が広がってきた。カルテの自動化や内視鏡による画像診断、血液検査などにもAIを活用し、AI病院の実現を目指す動きもある。今後は人間のようななめらかな翻訳の実現、人との対話、感情理解、自動運転など職種によっては人を代替する可能性も出ている。

グーグルの人工知能がプロの囲碁棋士を破ったことが世界的な話題となっている。これまで人間を打ち負かしてきた将棋やチェスと比較して、盤面が広く、局面が10の360乗と難易度が高く、これまでは10年かかるとされていた。キーワードとして浮上するのは「AI(人工知能)」「ディープラーニング(深層学習)」などで、関連銘柄への波及が想定される。世界のAI市場は、2016年の6億ドルから2025年に368億ドルに拡大するとの試算もあり、これから大きく成長していくことが見込まれる市場となる。

政府はAI(人工知能)を使いこなす人材を年間25万人育成する目標を掲げ、ディープラーニングを体系的に学ぶ環境を整備する。ソフトバンクの孫社長がグループの投資方針について、「AI(人工知能)のトップ企業に投資する」と述べたことで、AI関連株が動意づいている。

また、AIによる問題解決や提案を通じて、よりヒトの五感に近づくポストスマホ時代も考えられる。ポストスマホ時代をリードするハードは、ウエアラブル端末やVR、ロボットなど模索が続いている。経済産業省によると、その市場規模は現在の1兆円から2030年に9兆円に広がる見通し。

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