9434 ソフトバンク
| 2025年10月31日 株価 | |||
|---|---|---|---|
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始値
219円
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高値
220円
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安値
218円
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終値
218円
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出来高
63,124,000株
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| オシレータ分析 | トレンド分析 | 予想レンジ | |
|---|---|---|---|
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予想高値
230円
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予想安値
200円
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オシレータ分析
オシレータ系指標は、相場の強弱動向を表した指標で、日々の市場の値動きから、株価の水準とは無関係に売り・買いを探ります。
売買シグナルは 内にまたはで表示されます。
| RSI | 9日 54.55 | RCI |
9日 -57.08 13日 45.88 |
|---|---|---|---|
| ボリンジャーバンド |
+2σ 242.14 -2σ 207.17 |
ストキャススロー |
S%D 76.82 %D 76.74 |
| ストキャスファースト |
%K 33.33 %D 76.74 |
ボリュームレシオ | 14日 59.65 |
| 移動平均乖離率 | 25日 0.35 | サイコロジカル | 12日 41.67 |
トレンド分析
トレンド系指標は、相場の方向性・強さを判断する指標で、中長期の分析・予測に使われます。トレンド転換時は内にまたはで表示されます。現在のトレンドはまたはで表示されます。
| DMI | MACD | ゴールデンクロス | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 5日移動平均（位置） | 5日移動平均（向き） | 25日移動平均（位置） | |||
| 25日移動平均（向き） | パラボリック |
チャート分析
酒田五法や一目均衡表などローソク足変化シグナル(当日示現のみ)は、内にまたはで表示されます。独自のHAL指数で高値圏、安値圏を判定し、実戦的なシグナルです。
| 十字足 | はらみ十字 | 上ひげ・下ひげ |
|---|---|---|
| 出会い線 | 三点童子 | 三点童子（安値・高値） |
| 包み足 | 赤三兵・黒三兵 | 並び赤・並び黒 |
| 明けの明星・宵の明星 | 三役好転・三役逆転 | 雲上抜け・下抜け |
| 転換線上抜け・下抜け | 遅行線上抜け・下抜け | 五陽連・五陰連 |
9434 ソフトバンクの投資戦略
9434 ソフトバンクの株価は、オシレーター系指標では中立圏で推移しています。トレンド系指標は上昇トレンド継続中で、押し目買いゾーンです。オシレータ系指標は「買われ過ぎ」、「売られ過ぎ」を示すテクニカル指標の総称です。一定の範囲で動くため振り子系指標とも呼ばれます。RSIやストキャスティクスが代表的です。トレンドフォロー系指標は、株価が上がり続けると指標も上がり、下がり続けると指標も下がるタイプです。移動平均やMACDが代表的です。
9434 ソフトバンクのテクニカル売買シグナル
株式売買シグナルが点灯しています。このページ下部のオシレーター分析、トレンド分析、チャート分析でご確認ください。オシレーター分析、チャート分析では変化点をキャッチした日に売り買いサインが点灯、トレンド分析では現在の方向を矢印で示します。
9434 ソフトバンクの関連ニュース
報道によると、ペイペイは9月中旬から機関投資家との意見交換を開始しており、評価の下限は2兆円程度、強気では3兆円超との見方もあるという。スマートフォン決済の競争が激化するなか、国内トップシェアを持つペイペイの成長期待が改めて意識された。
ソフトバンク本体の業績は、2026年3月期に売上高6兆7000億円（前期比2％増）、営業利益1兆円（同横ばい）、最終利益5400億円（同3％増）を予想している。高水準の配当維持を掲げつつ、通信事業に加え、ペイペイなど非通信分野の成長を収益基盤に取り込む構えだ。
市場では「ペイペイのIPOはソフトバンクの企業価値を押し上げる要因となりうる」との見方が広がっており、持ち株価値の顕在化が期待されている。
この動きは、政府が推進するデジタル主権確保や官公庁クラウド調達方針にも合致しており、官民をまたぐ需要を取り込む狙いがある。ソフトバンクは「Stargate」構想など国内AIデータセンター整備を進めており、通信・AI・クラウドを統合した次世代インフラの構築を加速する方針だ。
業績面では、2025年3月期に売上高6兆5443億円（前期比8％増）、営業利益9890億円、当期純利益5261億円を計上し、いずれも堅調に推移した。2026年3月期は売上高6兆7000億円、営業利益1兆円、純利益5400億円を予想しており、過去最高益を見込む。スマートフォン契約数の増加や高単価プランへの移行が続くほか、法人部門では生成AIやデータセンター需要が旺盛だ。決済子会社のPayPayも高成長を維持し、グループ収益を押し上げている。
8月には事務手数料を引き上げ、携帯料金の値上げも検討しており、物価高を背景に価格転嫁を進める構え。順調に進めば業績上振れ要因となる見通しだ。年間配当は安定的に86円を維持し、高い株主還元姿勢を続けている。
市場では、ソブリンクラウド事業を通じた官公庁・企業向けの新収益モデル確立を評価する声が多く、AI・クラウド融合戦略の進展が株価の再評価を促す可能性がある。
従来の4セル構成では通信効率やエリア展開に制約があったが、新技術ではセル数を増加させることで広域カバレッジと通信品質の両立を可能にした。これにより山間部や離島など地上基地局網が整備困難な地域においても、安定した高速通信の提供が現実味を帯びることになる。
ソフトバンクはHAPS事業を次世代の成長ドライバーと位置付ける。成層圏に無人航空機を展開し、広大なエリアをカバーする通信インフラとして活用することで、災害時の臨時通信手段や新興国のデジタル化支援への応用も狙う。
今回の成果は、同社が進める「空の基地局」構想を具体化する重要なステップだ。今後は実証規模を拡大し、商用展開に向けた技術検証や国際連携を加速させるとしている。
本基盤はNVIDIA最新ネットワーク「Quantum-2 InfiniBand」や「NVIDIA AI Enterprise」も導入し、安定したAI開発・運用環境を企業へ提供する。まずは子会社SB Intuitionsで国産大規模言語モデル（LLM）の研究・開発・商用化に活用され、2025年度中には700億パラメーターLLMの提供も予定されている。今後は他企業・研究機関へのインフラ提供も視野に入れ、日本市場における生成AIエコシステムの中核としての役割を担う方針だ。
2025年3月期実績は売上高6兆5,443億円、営業利益9,890億円、純利益5,261億円。2026年3月期は増収増益見通しで、売上高6兆7,000億円、営業利益1兆円、純利益5,400億円を予想している。生成AI分野の成長投資と事業拡大に引き続き注力し、全事業での増収を目指す構えだ。
さらに、ソフトバンクが開発・展開する生成AI技術を活用し、金融サービスのパーソナライズや業務効率化を推進する。カード分野では新たなデータビジネスの立ち上げも計画されており、決済データや顧客行動データを活用した付加価値サービスの創出が見込まれる。
三井住友FGは「Olive」サービスを軸に、銀行口座・クレジット・デビット・ポイント管理を一元化するなど、個人向け金融サービスの拡充を進めてきたが、PayPayの約6,000万ユーザー基盤と連携することで、デジタル金融市場での競争力を一段と強化する狙いだ。
両社の提携は、金融×ITの融合による新たなエコシステム構築と、生成AIによるサービス高度化を通じて、国内金融市場の競争環境に大きな影響を与える可能性がある。
ソフトバンクはこれまで5G領域で通信インフラの整備や、AIを駆使したデジタル化の推進を加速してきたが、次世代通信技術の6Gを見据えた取り組みを強化している。特に6Gは、現在の5Gを遥かに凌駕する超高速、超低遅延、超多接続が可能になるとされ、自動運転やメタバースといった新たな市場を拓く基盤技術として注目されている。
エリクソンは通信機器やインフラ分野で世界的に知られ、特に5G基地局の分野で多くの実績を持つ。ソフトバンクとの連携により、アジアを中心に次世代インフラ整備や新技術の実用化が加速するとみられる。
今後両社は「NextWave Tech」を用いて、産業界全般のデジタル変革を促進すると同時に、技術共創を通じてグローバル市場での競争力を高める方針だ。
ソフトバンクとPerplexityの協力関係は2024年6月に始まり、個人向け有料版「Perplexity Pro」の1年間無料トライアルを既に実施している。今回の法人向けプランの展開は、両社の関係をさらに強化し、日本のビジネス市場におけるAI技術の普及を加速させる狙いがある。
今回提供を開始した「Perplexity Enterprise Pro」は、法人向けに特化した高度な検索機能を備えている。 「Perplexity Enterprise Pro」は、提供開始から約1年で欧米を中心に4,000社以上に導入されており、その中にはNVIDIAなどの大手企業も含まれる。
取得した施設は、約45万平方メートルの土地と延べ床面積約84万平方メートルの建物を含む。ソフトバンクは、この広大な敷地を活用して、受電容量が約150メガワット規模のAIデータセンターを構築する予定だ。2026年中の稼働開始を目指し、将来的には受電容量を250メガワット超まで拡大させる見込みだ。
このデータセンターは、ソフトバンクがOpenAIとの協業を強化する上で重要な役割を果たす。両社の合弁会社であるSB OpenAI Japanを通じて、企業クライアントのデータを活用したAIモデルのトレーニングや、カスタマイズされたAIエージェントの開発・販売を行う計画だ。
完全稼働時に必要とされる約10万基のGPUを含めると、この施設への総投資額は最終的に1兆円（約67億ドル）に達する可能性があるという。ソフトバンクにとって、この施設は東京と北海道に次ぐ3番目のデータセンターとなり、日本におけるAIインフラ整備の重要な一歩となる。
AI―RANは、AIアプリケーションとRANを同一のコンピュータ基盤上に統合する新しいアーキテクチャだ。この技術により、基地局近くでAI処理が可能となり、超低遅延での応答や大容量データの効率的な処理が実現する。ソフトバンクは2024年11月に、AI―RANを具現化した統合ソリューション「AITRAS(アイトラス)」を発表した。
AITRASは、基地局制御装置を仮想化し、GPUとArm CPUを搭載したエヌビディアの高性能サーバー上に実装している。これにより、AI制御による高効率・高品質なネットワークの実現と、様々なAIアプリケーションの展開が可能となる。
同社は、全国20万基地局をAI―RANで作り直す計画を公表しており、自社の通信網への導入を進めている。さらに、AITRASの海外を含めた他の通信事業者への外販も視野に入れている。
https://www.asset-alive.com/thema/?mode=show&tid=9434
宮川社長は、OpenAIとともに開発する企業用最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」について、「既存のAIとは異なる自律型を目指すものだ」と説明した。この技術により、「日本企業が先駆けて導入し、強くなれば、日本の未来は明るい」と語った。
ソフトバンクグループは、OpenAIのソリューションをグループ各社に展開するために年間約4500億円を支払う予定だ。これに関して宮川社長は、「得るものはあっても失うものはない取引を目指す」と述べ、収益性を確保しつつ大規模な投資を行う方針を示した。
合弁会社「SB OpenAI Japan」を通じて、日本企業向けにカスタマイズしたクリスタル・インテリジェンスの展開を加速させる。宮川社長は「日本の産業をどう変革していくのか非常に楽しみだ」と期待を表明した。
クリスタル・インテリジェンスは、企業の全てのシステムやデータを統合し、財務関連の資料作成や顧客の問い合わせ管理など、日常業務の自動化を可能にする。宮川社長は「これにより、企業はあらゆるタスクを自動化／自律化し、事業やサービスを変革し、新たな価値を創出できる」と語った。最先端AIの提供を半年以内に開始する意向を示した。
https://www.asset-alive.com/tech/code2.php?code=9434
（9984）ソフトバンクグループと米オープンAIは、企業向け最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」の開発・販売で戦略的提携を結んだ。両社は合弁会社「SB OpenAI Japan」を設立し、日本市場での展開を加速させる。
SB OpenAI Japanは、OpenAIと、ソフトバンクグループおよびソフトバンクが設立する中間持株会社がそれぞれ50％出資して設立される。この合弁会社は、（9434）ソフトバンクの連結子会社として扱われる予定だ。
グループ内でのAI活用で、PayPay、LINEヤフー、ZOZOなどのグループ企業にクリスタル・インテリジェンスを導入し、業務効率化や意思決定支援を実現する。これにより、ソフトバンクグループ全体の競争力強化が期待できる。
SB OpenAI Japanは、企業向け最先端AI「クリスタル・インテリジェンス」を日本の大手企業に独占的に提供・販売する。これにより、ソフトバンクは国内AI市場でのリーダーシップを確立できる。
ソフトバンクは、この合弁事業を通じてAI市場での優位性を確立し、中長期的な成長戦略の柱として位置付けている。今後、AI技術の進化に伴う新たなビジネスチャンスの創出や、企業価値の向上が期待される。
SB OpenAI Japanの設立は、中長期的にソフトバンクの業績に大きな影響を与える可能性が高い。AI関連銘柄としての注目度が高まり、機関投資家の新規購入や保有比率の上昇が見込まれる。大規模投資に伴う一時的な利益減少懸念はあるが、AI事業の成長に伴い、企業価値の再評価が進む可能性が高い。
SB OpenAI Japan関連事業が2026年度以降に本格収益化すると予測される。2027年度までにAI事業が営業利益の15％を占めると試算する。第2四半期までの進捗は順調で、売上高3兆1,521億円（前年同期比7％増）、営業利益5,859億円（同23％増）と過去最高を更新している。通期予想は売上が6兆3500億円、営業利益が9500億円、純利益が5100億円の見込みで、決算発表は2月10日を予定している。
https://www.asset-alive.com/tech/code2.php?code=9434
現在の新薬開発プロセスでは、一つの医薬品が市場に流通するまでに約9〜17年の時間と、失敗も含めると数百億〜数千億円規模の投資が必要とされている。特に臨床開発業務は、コストと期間の両面で大きな負担となっており、生成AIの活用による効率化・生産性向上が期待されている。
3社は、まず臨床開発業務を自律的に実行できるAIエージェントと、その能力を最大限に引き出せる製薬産業に特化した大規模言語モデル（LLM）を共同開発する。具体的には、治験で必要となる多数の文書の自動生成や、疾患情報・業界規制・社内手順などの必要情報の収集、データ解析などの特定のタスクに対して、AIエージェントのプロトタイプを開発する予定だ。
国内最大級のAI計算基盤によって、臨床開発に特化したLLMが実現し、開発業務がより効率化されることを期待する。
https://www.asset-alive.com/tech/code2.php?code=9434
ソフトバンクは、今後2～3年にわたり国内市場で第3位の地位を維持する見込み。個人向け移動通信事業では約24％の市場シェアを持ち、NTTグループ、KDDIに次ぐ位置を確保している。年間5,000億円以上のフリーオペレーティング・キャッシュフロー（FOCF）が見込まれ、有利子負債対EBITDA倍率も2倍台前半を維持する予想だ。
親会社ソフトバンクグループ（9984）の格付け「BB＋」を2ノッチ上回る評価を受けた。親子間取引のリスクを抑えるガバナンス体制が整っていることが理由だ。非通信分野の事業拡大もプラス要因だ。メディア、EC、金融・決済といった分野で国内通信3社中最大の基盤を持つことが、通信事業の顧客基盤維持に寄与している。
アウトルックは「安定的」とされており、通信事業での市場地位と収益力が1～2年は維持される見込み。
ソフトバンク（9434）は、エヌビディアと複数の協業プロジェクトを発表した。特に注目されるのが「AI-RAN」と呼ばれる技術だ。これにより、通信事業の収益を大幅に改善できる可能性がある。ソフトバンクは2026年以降、国内外の通信事業者にこのシステムを販売する予定だ。
エヌビディアとソフトバンクの試算によると、通信事業者はAI-RANインフラに投資する1ドルあたり、約5ドルのAI推論収益を得られる可能性があるという。ソフトバンクは、AI-RANサーバー1台あたり最大219%のリターンを達成できると見込んでいる。
日立製作所（6501）は、IT事業だけでなく、鉄道やエネルギー、産業機械といったOT（制御・運用技術）分野でも長い歴史を持つ。同社はエヌビディアと協業し、OTのデジタル化サービスにAI技術を加えることで、さらなる高付加価値化を図っている。
AITRASは、NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchipプラットフォームを基盤とし、キャリアグレードの高性能RANと生成AI等のアプリケーションを効率的に運用できる。AIとRANのリソースを動的に配分するオーケストレーターを開発し、運用効率と経済性の向上を図っている。これにより、通信事業者は従来のRANインフラ投資を継続しながら、AIインフラの構築も同時に行えるようになる。
AITRASの開発は、通信業界に大きな変革をもたらす可能性がある。ソフトバンクは2026年以降、国内外の通信事業者へのAITRAS展開を目指しており、これが実現すれば、通信インフラのあり方が大きく変わる可能性がある。AIと5Gを統合したこの新しいインフラは、通信事業者に基地局をコストセンターからAI収益を生み出す資産へと変える能力を提供することになる。