9434 ソフトバンク
| 2026年2月19日 株価 | |||
|---|---|---|---|
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始値
213円
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高値
214円
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安値
212円
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終値
213円
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出来高
53,035,200株
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| オシレータ分析 | トレンド分析 | 予想レンジ | |
|---|---|---|---|
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予想高値
220円
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予想安値
210円
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オシレータ分析
オシレータ系指標は、相場の強弱動向を表した指標で、日々の市場の値動きから、株価の水準とは無関係に売り・買いを探ります。
売買シグナルは 内にまたはで表示されます。
| RSI | 9日 50 | RCI |
9日 14.58 13日 30.36 |
|---|---|---|---|
| ボリンジャーバンド |
+2σ 218.79 -2σ 210.15 |
ストキャススロー |
S%D 67.84 %D 74.36 |
| ストキャスファースト |
%K 33.33 %D 74.36 |
ボリュームレシオ | 14日 56.07 |
| 移動平均乖離率 | 25日 -0.11 | サイコロジカル | 12日 41.67 |
トレンド分析
トレンド系指標は、相場の方向性・強さを判断する指標で、中長期の分析・予測に使われます。トレンド転換時は内にまたはで表示されます。現在のトレンドはまたはで表示されます。
| DMI | MACD | ゴールデンクロス | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 5日移動平均（位置） | 5日移動平均（向き） | 25日移動平均（位置） | |||
| 25日移動平均（向き） | パラボリック |
チャート分析
酒田五法や一目均衡表などローソク足変化シグナル(当日示現のみ)は、内にまたはで表示されます。独自のHAL指数で高値圏、安値圏を判定し、実戦的なシグナルです。
| 十字足 | はらみ十字 | 上ひげ・下ひげ |
|---|---|---|
| 出会い線 | 三点童子 | 三点童子（安値・高値） |
| 包み足 | 赤三兵・黒三兵 | 並び赤・並び黒 |
| 明けの明星・宵の明星 | 三役好転・三役逆転 | 雲上抜け・下抜け |
| 転換線上抜け・下抜け | 遅行線上抜け・下抜け | 五陽連・五陰連 |
9434 ソフトバンクの投資戦略
9434 ソフトバンクの株価は、オシレーター系指標では中立圏で推移しています。トレンド系指標は上昇トレンド継続中で、押し目買いゾーンです。オシレータ系指標は「買われ過ぎ」、「売られ過ぎ」を示すテクニカル指標の総称です。一定の範囲で動くため振り子系指標とも呼ばれます。RSIやストキャスティクスが代表的です。トレンドフォロー系指標は、株価が上がり続けると指標も上がり、下がり続けると指標も下がるタイプです。移動平均やMACDが代表的です。
9434 ソフトバンクの関連ニュース
売上高は5兆1,954億円（前年同期比8.0％増）、営業利益は8,841億円（同7.6％増）、最終利益は6,490億円（同19.2％増）となった。親会社の所有者に帰属する最終利益は4,855億円で、安定的な利益成長が続いている。
セグメント別では、コンシューマ事業が通信料収入の堅調推移で安定的に利益を確保した。エンタープライズ事業は法人向けICT、クラウド、AI関連サービスが拡大。ディストリビューション事業は法人向けICT商材や継続収入型ビジネスの拡大により増益となった。メディア・ECおよびファイナンス事業では、PayPayを中心とした金融・決済関連の成長が利益貢献を強めている。
これを受け、会社側は通期業績予想を上方修正した。2026年3月期の売上高は6兆7,000億円から6兆9,500億円へ、営業利益は1兆円から1兆200億円へ、親会社帰属純利益は5,400億円から5,430億円へと引き上げている。営業利益の上方修正は200億円規模で、ディストリビューション事業と調整額の改善が主因となった。
財務面では、営業キャッシュ・フローは引き続き高水準を維持しており、安定した資金創出力が確認できる。通信を基盤としたストック収益に、金融・ITサービスの成長が加わる構造が鮮明となった決算内容といえる。
OpenAIの「Frontier」は、企業内に点在するデータや既存業務システムとAIエージェントを安全に連携させ、部門横断でタスク実行や意思決定支援を可能にする法人向け基盤だ。多くの企業で課題となってきた、AI活用が個別業務にとどまり全社的な経営変革に結び付かない問題に対し、設計から運用、管理までを包括的に支える点が特徴となる。
「クリスタル・インテリジェンス」は、この「Frontier」を中核に、日本企業がAIを全社横断で活用するための機能群と導入・運用支援を統合したソリューションだ。SB OAI Japanは、Forward Deployed Engineerを通じて、業務整理やユースケース設計、既存システムとの統合、セキュリティやガバナンス設計から実装・定着までを一気通貫で支援する。日本企業特有の業務慣行やIT環境への最適化を前提とした点は、差別化要因となる。
OpenAI側もソフトバンクを重要な戦略パートナーと位置付けており、AIエージェントを活用した業務プロセス再構築を日本市場で本格化させる構えだ。市場では、通信事業に加え、AIプラットフォームを軸とした法人向けDX支援が、ソフトバンクの中長期成長ドライバーになり得るとの見方が出ている。今後は、実際の導入事例や収益化モデルが株価評価の焦点となりそうだ。
（9434）ソフトバンクは、AI関連技術の研究・開発を目的とした新会社「SAIMEMORY（サイメモリ）」を設立した。生成AIや大規模言語モデルの普及に伴い、演算処理とメモリー効率の最適化が競争力を左右する中、基盤技術を内製で確保する狙いがある。
SAIMEMORYは、AI処理におけるメモリー制御やデータ処理効率の高度化を主なテーマとし、将来的にはソフトバンクの通信ネットワーク、データセンター、AIサービスに横断的に活用される見通しだ。AIの性能は半導体そのものだけでなく、メモリーアクセスやデータ配置の工夫によって大きく左右される。通信事業者として大量のトラフィックを扱ってきた知見を、AI基盤に転用できる点は同社の強みといえる。
同社は近年、法人向けAIソリューションや業務自動化、データ活用支援に注力しており、通信インフラの提供にとどまらない収益モデルへの転換を進めている。SAIMEMORYの設立は、その戦略を技術面から支える位置づけだ。外部ベンダーへの依存を減らし、独自技術を積み上げることで、中長期的な競争優位の確立を目指す。
（9434）ソフトバンクは5日、米オープンAIおよび親会社ソフトバンクグループ（SBG）と共同で、AI事業会社「SB OAI Japan合同会社」を設立した。資本金は2億5000万円で、SBGとソフトバンクが設ける中間持株会社、オープンAIの3社が折半出資する。新会社は2026年から、対話型AI「ChatGPT」などの技術を活用した自律型AIエージェントを日本企業向けに展開する。
ソフトバンクは営業・開発支援の要員を中心に新会社へ派遣し、将来的に人員を1000人規模に拡大する計画だ。SBGもグループ全体でAI導入を推進する方針で、年間30億ドル（約4500億円）を投じる。大規模AI基盤「Stargate」構想に連動した国内展開の一環とみられる。
新会社が開発するAIエージェント「クリスタル・インテリジェンス」は、日本企業の業務プロセスに特化。AIが業務の流れを自律的に理解し、必要なプログラムを自動生成する機能を備える。将来的にはAI同士を連携させ、自己学習や自動判断によって複雑な業務も遂行できるよう進化させる構想だ。
ソフトバンクは生成AIを「通信に次ぐ成長の柱」と位置づけており、同社のブランド力と販売網を活かし、国内企業への導入を加速させる。市場では「国内AI市場で主導的立場を確立する第一歩」との見方が広がっている。
オープンAIとの共同事業は、ソフトバンクのAI戦略の中核を担う取り組みであり、中長期的な成長ドライバーとなる。国内大企業へのAI導入支援を先行的に展開できる点も優位性が高い。通信事業の安定収益を背景に投資余力も十分で、AI関連株として注目に値する。
報道によると、ペイペイは9月中旬から機関投資家との意見交換を開始しており、評価の下限は2兆円程度、強気では3兆円超との見方もあるという。スマートフォン決済の競争が激化するなか、国内トップシェアを持つペイペイの成長期待が改めて意識された。
ソフトバンク本体の業績は、2026年3月期に売上高6兆7000億円（前期比2％増）、営業利益1兆円（同横ばい）、最終利益5400億円（同3％増）を予想している。高水準の配当維持を掲げつつ、通信事業に加え、ペイペイなど非通信分野の成長を収益基盤に取り込む構えだ。
市場では「ペイペイのIPOはソフトバンクの企業価値を押し上げる要因となりうる」との見方が広がっており、持ち株価値の顕在化が期待されている。
この動きは、政府が推進するデジタル主権確保や官公庁クラウド調達方針にも合致しており、官民をまたぐ需要を取り込む狙いがある。ソフトバンクは「Stargate」構想など国内AIデータセンター整備を進めており、通信・AI・クラウドを統合した次世代インフラの構築を加速する方針だ。
業績面では、2025年3月期に売上高6兆5443億円（前期比8％増）、営業利益9890億円、当期純利益5261億円を計上し、いずれも堅調に推移した。2026年3月期は売上高6兆7000億円、営業利益1兆円、純利益5400億円を予想しており、過去最高益を見込む。スマートフォン契約数の増加や高単価プランへの移行が続くほか、法人部門では生成AIやデータセンター需要が旺盛だ。決済子会社のPayPayも高成長を維持し、グループ収益を押し上げている。
8月には事務手数料を引き上げ、携帯料金の値上げも検討しており、物価高を背景に価格転嫁を進める構え。順調に進めば業績上振れ要因となる見通しだ。年間配当は安定的に86円を維持し、高い株主還元姿勢を続けている。
市場では、ソブリンクラウド事業を通じた官公庁・企業向けの新収益モデル確立を評価する声が多く、AI・クラウド融合戦略の進展が株価の再評価を促す可能性がある。
従来の4セル構成では通信効率やエリア展開に制約があったが、新技術ではセル数を増加させることで広域カバレッジと通信品質の両立を可能にした。これにより山間部や離島など地上基地局網が整備困難な地域においても、安定した高速通信の提供が現実味を帯びることになる。
ソフトバンクはHAPS事業を次世代の成長ドライバーと位置付ける。成層圏に無人航空機を展開し、広大なエリアをカバーする通信インフラとして活用することで、災害時の臨時通信手段や新興国のデジタル化支援への応用も狙う。
今回の成果は、同社が進める「空の基地局」構想を具体化する重要なステップだ。今後は実証規模を拡大し、商用展開に向けた技術検証や国際連携を加速させるとしている。
本基盤はNVIDIA最新ネットワーク「Quantum-2 InfiniBand」や「NVIDIA AI Enterprise」も導入し、安定したAI開発・運用環境を企業へ提供する。まずは子会社SB Intuitionsで国産大規模言語モデル（LLM）の研究・開発・商用化に活用され、2025年度中には700億パラメーターLLMの提供も予定されている。今後は他企業・研究機関へのインフラ提供も視野に入れ、日本市場における生成AIエコシステムの中核としての役割を担う方針だ。
2025年3月期実績は売上高6兆5,443億円、営業利益9,890億円、純利益5,261億円。2026年3月期は増収増益見通しで、売上高6兆7,000億円、営業利益1兆円、純利益5,400億円を予想している。生成AI分野の成長投資と事業拡大に引き続き注力し、全事業での増収を目指す構えだ。
さらに、ソフトバンクが開発・展開する生成AI技術を活用し、金融サービスのパーソナライズや業務効率化を推進する。カード分野では新たなデータビジネスの立ち上げも計画されており、決済データや顧客行動データを活用した付加価値サービスの創出が見込まれる。
三井住友FGは「Olive」サービスを軸に、銀行口座・クレジット・デビット・ポイント管理を一元化するなど、個人向け金融サービスの拡充を進めてきたが、PayPayの約6,000万ユーザー基盤と連携することで、デジタル金融市場での競争力を一段と強化する狙いだ。
両社の提携は、金融×ITの融合による新たなエコシステム構築と、生成AIによるサービス高度化を通じて、国内金融市場の競争環境に大きな影響を与える可能性がある。
ソフトバンクはこれまで5G領域で通信インフラの整備や、AIを駆使したデジタル化の推進を加速してきたが、次世代通信技術の6Gを見据えた取り組みを強化している。特に6Gは、現在の5Gを遥かに凌駕する超高速、超低遅延、超多接続が可能になるとされ、自動運転やメタバースといった新たな市場を拓く基盤技術として注目されている。
エリクソンは通信機器やインフラ分野で世界的に知られ、特に5G基地局の分野で多くの実績を持つ。ソフトバンクとの連携により、アジアを中心に次世代インフラ整備や新技術の実用化が加速するとみられる。
今後両社は「NextWave Tech」を用いて、産業界全般のデジタル変革を促進すると同時に、技術共創を通じてグローバル市場での競争力を高める方針だ。
ソフトバンクとPerplexityの協力関係は2024年6月に始まり、個人向け有料版「Perplexity Pro」の1年間無料トライアルを既に実施している。今回の法人向けプランの展開は、両社の関係をさらに強化し、日本のビジネス市場におけるAI技術の普及を加速させる狙いがある。
今回提供を開始した「Perplexity Enterprise Pro」は、法人向けに特化した高度な検索機能を備えている。 「Perplexity Enterprise Pro」は、提供開始から約1年で欧米を中心に4,000社以上に導入されており、その中にはNVIDIAなどの大手企業も含まれる。
取得した施設は、約45万平方メートルの土地と延べ床面積約84万平方メートルの建物を含む。ソフトバンクは、この広大な敷地を活用して、受電容量が約150メガワット規模のAIデータセンターを構築する予定だ。2026年中の稼働開始を目指し、将来的には受電容量を250メガワット超まで拡大させる見込みだ。
このデータセンターは、ソフトバンクがOpenAIとの協業を強化する上で重要な役割を果たす。両社の合弁会社であるSB OpenAI Japanを通じて、企業クライアントのデータを活用したAIモデルのトレーニングや、カスタマイズされたAIエージェントの開発・販売を行う計画だ。
完全稼働時に必要とされる約10万基のGPUを含めると、この施設への総投資額は最終的に1兆円（約67億ドル）に達する可能性があるという。ソフトバンクにとって、この施設は東京と北海道に次ぐ3番目のデータセンターとなり、日本におけるAIインフラ整備の重要な一歩となる。
AI―RANは、AIアプリケーションとRANを同一のコンピュータ基盤上に統合する新しいアーキテクチャだ。この技術により、基地局近くでAI処理が可能となり、超低遅延での応答や大容量データの効率的な処理が実現する。ソフトバンクは2024年11月に、AI―RANを具現化した統合ソリューション「AITRAS(アイトラス)」を発表した。
AITRASは、基地局制御装置を仮想化し、GPUとArm CPUを搭載したエヌビディアの高性能サーバー上に実装している。これにより、AI制御による高効率・高品質なネットワークの実現と、様々なAIアプリケーションの展開が可能となる。
同社は、全国20万基地局をAI―RANで作り直す計画を公表しており、自社の通信網への導入を進めている。さらに、AITRASの海外を含めた他の通信事業者への外販も視野に入れている。
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