9433 KDDI
2024年12月3日 株価 | |||
---|---|---|---|
4,941円
|
5,021円
|
4,940円
|
5,007円
|
3,910,500株
|
オシレータ分析 | トレンド分析 | 予想レンジ | |
---|---|---|---|
5,100円
|
4,900円
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オシレータ分析
オシレータ系指標は、相場の強弱動向を表した指標で、日々の市場の値動きから、株価の水準とは無関係に売り・買いを探ります。
売買シグナルは 内にまたはで表示されます。
RSI | 9日 53.65 | RCI |
9日 -18.33 13日 -58.24 |
---|---|---|---|
ボリンジャーバンド |
+2σ 5075.07 -2σ 4594.53 |
ストキャススロー |
S%D 64.79 %D 39.06 |
ストキャスファースト |
%K 80 %D 39.06 |
ボリュームレシオ | 14日 45.41 |
移動平均乖離率 | 25日 1.55 | サイコロジカル | 12日 50 |
トレンド分析
トレンド系指標は、相場の方向性・強さを判断する指標で、中長期の分析・予測に使われます。トレンド転換時は内にまたはで表示されます。現在のトレンドはまたはで表示されます。
DMI | MACD | ゴールデンクロス | |||
---|---|---|---|---|---|
5日移動平均(位置) | 5日移動平均(向き) | 25日移動平均(位置) | |||
25日移動平均(向き) | パラボリック |
チャート分析
酒田五法や一目均衡表などローソク足変化シグナル(当日示現のみ)は、内にまたはで表示されます。独自のHAL指数で高値圏、安値圏を判定し、実戦的なシグナルです。
十字足 | はらみ十字 | 上ひげ・下ひげ |
---|---|---|
出会い線 | 三点童子 | 三点童子(安値・高値) |
包み足 | 赤三兵・黒三兵 | 並び赤・並び黒 |
明けの明星・宵の明星 | 三役好転・三役逆転 | 雲上抜け・下抜け |
転換線上抜け・下抜け | 遅行線上抜け・下抜け | 五陽連・五陰連 |
9433 KDDIの投資戦略
9433 KDDIの株価は、オシレーター系指標では中立圏で推移しています。トレンド系指標は上昇トレンド継続中で、押し目買いゾーンです。オシレータ系指標は「買われ過ぎ」、「売られ過ぎ」を示すテクニカル指標の総称です。一定の範囲で動くため振り子系指標とも呼ばれます。RSIやストキャスティクスが代表的です。トレンドフォロー系指標は、株価が上がり続けると指標も上がり、下がり続けると指標も下がるタイプです。移動平均やMACDが代表的です。
9433 KDDIのテクニカル売買シグナル
株式売買シグナルが点灯しています。このページ下部のオシレーター分析、トレンド分析、チャート分析でご確認ください。オシレーター分析、チャート分析では変化点をキャッチした日に売り買いサインが点灯、トレンド分析では現在の方向を矢印で示します。
9433 KDDIの関連ニュース
端末販売粗利やエネルギー事業利益の増加、通信ARPU収入の増加、グロース領域の成長などが寄与した。
1Qは3.9%増の2769億円だった。
また、1株→2株への株式分割を発表した。基準日は2025年3月31日。
さらに、発行済み株式総数1.39%(2800万株)の自社株買いを発表した。取得価額は1000億円、取得期間は2024年11月5日~2025年3月24日。
KDDIの株価は0.38%安の4760円で推移している。PERは13.99倍、配当利回りは3.04%。
また、この株式分割に伴い、定款の一部変更が行われる。発行可能株式総数が現行の42億株から84億株に変更される予定だ。さらに、株主優待制度も一部変更され、2025年度からは保有株数200株以上が優待対象となる。ただし、2025年3月31日基準日の優待については従来通り100株以上で適用される。
・理想科学工業も1株につき2株の割合での株式分割を実施する。基準日は2024年12月31日であり、効力発生日は2025年1月1日とされている。この分割により、発行済株式総数は現在の3,600万株から7,200万株へと倍増する。
理想科学工業は、この分割により同社の株式流動性を向上させ、より多くの投資家に取引しやすい環境を提供することを目指している。また、この分割に伴い定款も変更され、発行可能株式総数が現行の1億3,568万株から2億7,136万株へと引き上げられる予定だ。
現在、生成AI開発は海外勢が主導しており、学習データが英語などの外国語に偏っていることが課題となっている。日本語に対応したAI開発も国内外で進められているが、複雑な文法や表現に対応しきれず、不自然な回答を生成してしまうケースも少なくない。
政府は国内のAI基盤強化のため、NICTによる日本語データ整備を支援してきた。今回の共同研究は、NICTにとって初めての外部データ提供となる。NICTのデータは、その量の多さだけでなく、多様な日本語表現を網羅している点も特徴であり、高品質な日本語生成AIの開発に大きく貢献すると期待されている。
また、ELYZAと取り組む大規模言語モデル(LLM)や領域特化型LLMの開発を加速させる。