（6501）日立製作所と東京大学は、ビッグデータ分析の高速化に向けて「動的プルーニング技術」を共同開発した。この技術は、複雑なつながりを持つグラフ構造データの検索速度を従来比で最大135倍にまで向上させるものであり、製造業の製品出荷判定を対象とした検証で高い効果が実証された。

従来の再帰問合せ処理では不要なデータの繰り返し読み取りが検索速度低下の要因となっていたが、本技術は中間結果をもとに次に読み取るデータ範囲をリアルタイムで特定し、無駄な読み取りを大幅に削減する仕組みだ。成果は2025年6月22日からベルリンで開催される国際会議「ACM SIGMOD/PODS 2025」で発表予定であり、今後さらなるAI連携や金融・医療領域への適用拡大も計画されている 。

2026年3月期の業績予想は、売上高10兆1,000億円（前期比3％増）、営業利益1,005億円（同3.4％増）、最終利益7,100億円（同15.3％増）と、3期ぶりの最高益更新を見込む。AIやビッグデータ活用の加速とともに、データ処理技術の進化が日立の成長ドライバーとなる見通しだ。