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(285A)キオクシアは、人工知能(AI)開発に特化した高性能SSD(ソリッド・ステート・ドライブ)を2026年にも実用化する。次世代のAI処理では、GPU(画像処理半導体)をフルに活用するためのストレージ性能がボトルネックとなっており、同社はSSDの高速化と低レイテンシー化により、GPUの稼働率を大幅に向上させることを狙う。
開発中のSSDは、AIモデルの訓練や推論処理において、GPUへのデータ供給を途切れさせない高速読み書き性能を実現する。データセンターなどに導入されている従来型SSDでは、GPUの稼働率が5〜60%にとどまることが多かったが、新製品では90%以上の稼働率を可能とする設計が目指されている。
背景には、生成AIを含む大規模AIモデルの学習処理が、かつてないほど膨大なデータを要求している現状がある。GPUの処理能力が年々向上する中で、それに見合ったストレージインフラの進化が求められており、SSDの役割は単なるデータ保存装置から、演算効率を左右する中核部品へと変化している。
今後は、生成AI分野で急成長する北米CSP(クラウドサービスプロバイダー)への納入も視野に入れており、2026年中の量産開始を目指している。国内の半導体ストレージメーカーでは、AI処理インフラの進化に対応した製品展開は限定的であり、キオクシアの取り組みは、日本企業によるAIエコシステム強化の一翼を担う可能性がある。
開発中のSSDは、AIモデルの訓練や推論処理において、GPUへのデータ供給を途切れさせない高速読み書き性能を実現する。データセンターなどに導入されている従来型SSDでは、GPUの稼働率が5〜60%にとどまることが多かったが、新製品では90%以上の稼働率を可能とする設計が目指されている。
背景には、生成AIを含む大規模AIモデルの学習処理が、かつてないほど膨大なデータを要求している現状がある。GPUの処理能力が年々向上する中で、それに見合ったストレージインフラの進化が求められており、SSDの役割は単なるデータ保存装置から、演算効率を左右する中核部品へと変化している。
今後は、生成AI分野で急成長する北米CSP(クラウドサービスプロバイダー)への納入も視野に入れており、2026年中の量産開始を目指している。国内の半導体ストレージメーカーでは、AI処理インフラの進化に対応した製品展開は限定的であり、キオクシアの取り組みは、日本企業によるAIエコシステム強化の一翼を担う可能性がある。