（6702）富士通は、大規模言語モデル（LLM）の軽量化と省電力化を可能にする「生成AI再構成技術」を開発したと発表した。同技術は、同社が独自に開発した量子化技術と、特化型AI向けの蒸留技術を組み合わせたものだ。これにより従来の生成AI処理を最大3倍に高速化しながら、消費電力を大幅に抑えることができるという。

生成AIの社会実装が進む中で、計算リソースや電力消費の増大が課題となっている。特にデータセンターの消費電力は拡大傾向にあり、AI利用の持続可能性を左右する大きな要因となっている。富士通は今回の技術を活用することで、限られた計算資源でも高精度なAI応答を実現できるとし、エッジデバイスや産業向けシステムへの応用を視野に入れる。

同社は2025年度中の実用化を目指しており、研究開発の成果を生成AI基盤「Fujitsu Kozuchi」や企業向けソリューションに順次展開する方針だ。富士通は既に生成AIをヘルスケア、製造、金融など多様な産業分野で試験導入しており、新技術が普及すれば、処理効率と環境負荷低減を両立した次世代AI基盤の確立につながるとみられる。