6702 富士通
2024年4月19日 株価 | |||
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2,470円
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2,493円
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2,410円
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2,448円
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6,552,600株
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オシレータ分析 | トレンド分析 | 予想レンジ | |
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2,500円
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2,400円
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オシレータ分析
オシレータ系指標は、相場の強弱動向を表した指標で、日々の市場の値動きから、株価の水準とは無関係に売り・買いを探ります。
売買シグナルは 内にまたはで表示されます。
RSI | 9日 45 | RCI |
9日 -41.67 13日 45.05 |
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ボリンジャーバンド |
+2σ 2589.31 -2σ 2246.15 |
ストキャススロー |
S%D 60.32 %D 77.05 |
ストキャスファースト |
%K 0 %D 77.05 |
ボリュームレシオ | 14日 52.81 |
移動平均乖離率 | 25日 -1.45 | サイコロジカル | 12日 50 |
トレンド分析
トレンド系指標は、相場の方向性・強さを判断する指標で、中長期の分析・予測に使われます。トレンド転換時は内にまたはで表示されます。現在のトレンドはまたはで表示されます。
DMI | MACD | ゴールデンクロス | |||
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5日移動平均(位置) | 5日移動平均(向き) | 25日移動平均(位置) | |||
25日移動平均(向き) | パラボリック |
チャート分析
酒田五法や一目均衡表などローソク足変化シグナル(当日示現のみ)は、内にまたはで表示されます。独自のHAL指数で高値圏、安値圏を判定し、実戦的なシグナルです。
十字足 | はらみ十字 | 上ひげ・下ひげ |
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出会い線 | 三点童子 | 三点童子(安値・高値) |
包み足 | 赤三兵・黒三兵 | 並び赤・並び黒 |
明けの明星・宵の明星 | 三役好転・三役逆転 | 雲上抜け・下抜け |
転換線上抜け・下抜け | 遅行線上抜け・下抜け | 五陽連・五陰連 |
6702 富士通の投資戦略
6702 富士通の株価は、オシレーター系指標では中立圏で推移しています。トレンド系指標は上昇トレンド継続中で、押し目買いゾーンです。オシレータ系指標は「買われ過ぎ」、「売られ過ぎ」を示すテクニカル指標の総称です。一定の範囲で動くため振り子系指標とも呼ばれます。RSIやストキャスティクスが代表的です。トレンドフォロー系指標は、株価が上がり続けると指標も上がり、下がり続けると指標も下がるタイプです。移動平均やMACDが代表的です。
6702 富士通のテクニカル売買シグナル
株式売買シグナルが点灯しています。このページ下部のオシレーター分析、トレンド分析、チャート分析でご確認ください。オシレーター分析、チャート分析では変化点をキャッチした日に売り買いサインが点灯、トレンド分析では現在の方向を矢印で示します。
6702 富士通の関連ニュース
メインフレームのクラウド移行が本格的に動き出すかが、注目される。まず、富士通製メインフレーム「GS21シリーズ」を利用するユーザーに向け、移行とモダナイゼーションに必要な期間の短縮とコスト削減を実現するとしている。
順次、富士通製UNIXサーバーや他社製メインフレームを利用するユーザーへ対象を広げ、2029年までの5年間で欧州、北米、アジアなど40社・団体の移行を支援するという。
富士通は、メインフレームについて、2030年に販売終了を予定している。富士通が持つ顧客基盤としては、メーンフレームが700台、UNIXが9400台稼働している。
IBMはメインフレーム製品を出し続けることを表明し、必ずしもクラウドへの移行を促進しているわけではない。富士通が、他のクラウドベンダーとも同様の内容で協業すれば、メインフレームのクラウド移行が本格的に動き出す流れを加速させ、IT時代の象徴的な出来事となりそうだ。
また、欧州各地域のグループ会社について、2025年4月までにIT(情報技術)サービス事業とハードウエア事業の2つに集約する。一連の再編に伴い、24年3月期に税金費用の減少効果として約1300億円の法人税等調整額を計上することは、評価できる。
この技術は、クライオ電子顕微鏡で撮影したたんぱく質の静止画をAIで学習し、動きのある立体構造として再現する「生成AI」技術を基盤としている。従来のシミュレーション技術では計算に時間がかかり、創薬の効率化が課題となっていたが、今回の技術開発により、薬の開発期間短縮に大きく貢献することが期待される。
これまでは専門家が大量の電子顕微鏡画像を分析し、立体構造を予測していた。たんぱく質の動きまで正確に予測するのは難しかった。富士通は25年3月期中にも生成AI技術を活用した実証実験を始める。創薬分野の生成AIの市場規模は、32年に14億1783万ドル(約2100億円)と、22年の11倍に増えると予測されている。
今回の協業により、両社は金融、小売、自動車製造など、幅広い業界の顧客がAWSクラウド上でレガシーシステムのモダナイゼーションを推進することを支援する。具体的には、富士通の豊富なシステム移行経験と、AWSのクラウド技術とサービスを組み合わせ、顧客のニーズに最適なソリューションを提供する。
まず、両社は富士通製メインフレーム「GS21シリーズ」を利用している顧客を対象に、順次「GS21シリーズ」以外の富士通製UNIXサーバや他社製メインフレームを利用している顧客へ対象を広げていく。2029年までの5年間で、国内30、欧州、北米、アジアなど10社、団体の移行を支援する目標を掲げている。
富士通は2023年に「AWSプレミアティアサービスパートナー」認定を取得しており、今回の協業拡大は両社の関係強化を象徴する動きと言える。
MF & Associatesは、人材を維持しながら、MF & A, a Fujitsu companyとブランド名を変更して、富士通グループの一員として事業活動を行う。富士通は、2025年度までにコンサルティング人員を1万人規模に拡充する計画を進めている。
マイクロソフトが持つクラウドを始めとする先進的なテクノロジーと、富士通が長年培ってきたコンピューティングやネットワークなどのテクノロジーおよび様々な業種における知見を融合させることで、製造、流通、ヘルスケア、公共分野における「Fujitsu Uvance」のソリューションを共同で開発する。
自然災害や地政学的リスク、パンデミック、原材料価格の変動といった環境の急激な変化に、復旧可能なサプライチェーンの構築や、病院の電子カルテと患者データを連携させ、クラウドベースのプラットフォームと、あらゆる規模の医療機関の運用を最適化することで医療従事者の負担を軽減する生成AIを開発する。
富岳は高性能のCPUを多く搭載しており、生成AIの学習に適した画像処理半導体がなくても性能は高いとされている。サイバーエージェントは、生成AI(人工知能)として使える日本語の大規模言語モデル(LLM)を独自開発し、一般公開した。商用利用ができるライセンスで無償公開しており、他の企業が同モデルを基に独自の生成AIを開発できる。
ただし、学習モデルの大きさを指すパラメーター数が最大68億で、GPT-3.5はパラメーター数が3550億と圧倒的な差がある。多言語ではなく日本語に特化して学習させ、1000億程度のパラメーター数を持つ大規模言語モデルなどを構築する。